Senior Data Architect

Our Vision

P\S\L Group is a global organisation dedicated to putting information at the service of medicine.  The companies and people of the P\S\L Group aim to improve medical care by serving those who need it, those who provide it and those who seek to improve it.

To this end, we want our information and education services to contribute to the goals we share with our clinicians, clients and supporters, namely: to accelerate the advancement of medicine and help people enjoy better, longer lives. 

Purpose

Our key contribution to society is to help clinicians and those who support them provide state-of-the-art medical care. 

Our primary business purpose is to help clinicians and supporters increase the effectiveness of activities pertaining to scientific communication, medical education and the maintenance of audience intimacy.

Primary Objective

As the Data Architect, you will be responsible for designing, reviewing and supporting enterprise data architecture needs. This role will work closely with organization and technology leadership to provide scalable and innovative data solutions. This role will require technical and methodology expertise to drive innovation and data usability. This team member will be well versed in all aspects of enterprise data management (DA/DE/DM/BI). 

Key Responsibilities:

• Support the technical delivery of data architecture deliverables for the organization; Data Models, Documentation
• Work in tandem with Application Development, Data Engineering, Data Management and Business Intelligence teams to meet business objectives
• Support delivery teams to ensure new projects align to established business and technology architecture and standards
• Manage, version and extend current enterprise data models (both operational and dimensional) and related metadata
• Support the enterprise data governance, data quality and master data management practices  across the organization
• Provide technical expertise to create a scalable and rich enterprise data ecosystem
• Be a technical champion to support continuous improvement of our data architectural practices
• Design the future state of data architecture for the organization
• Collaboratively work with other technology teams (application, data, security) to ensure business context and priorities are taken into account when technology decisions are made

Skills, Knowledge & Requirements:

• Degree in business, computer science, statistics, applied mathematics or other quantitative field
• 8+ years of professional experience creating and supporting enterprise data models and data  architecture solutions
• 3+ years working with large, global teams
• Pharmaceutical Marketing, digital advertisement and Engagement data architecture experience is a strong asset 
• A proven track record driving innovation and company growth
• Expertise in enterprise architecture frameworks, data modeling standards (i.e., conceptual, logical, physical), and metadata management.
• Extensive experience with enterprise data ecosystems within a cloud environment (AWS/Azure)
• Experience working within a Snowflake environment
• Extensive experience creating and supporting an enterprise data warehouse, master data management & data lake
• Experience with modern distributed data technologies (Glue, Athena, Kinesis, Snowflake), relational database systems (PostgreSQL, MySQL)
• Exceptional critical thinking and analytical skills, with the ability to quickly understand complex systems and data
• Experience working within an AWS environment and AWS technologies
• Experience designing models to be leveraged for AI, BI, and ML purposes
• Demonstrated ability to manage and prioritize workload and roadmaps
• Excellent written and verbal communication skills, including the ability to effectively communicate with both technical and non-technical teams
• Excellent communication and facilitation skills, with the ability to influence outcomes without a formal position of authority
• Self-starter, highly motivated, passionate, enthusiastic and a “can do” attitude
• Experience working in an Agile environment 

Notre vision

Groupe P\S\L est une organisation mondiale dédiée à mettre l'information au service de la médecine. Les entreprises et les employés du Groupe P\S\L visent à améliorer les soins médicaux en servant ceux qui en ont besoin, ceux qui les fournissent et ceux qui cherchent à les améliorer.

Dans cette optique, nous souhaitons que nos services d'information et d'éducation contribuent aux objectifs que nous partageons avec nos cliniciens, clients et partenaires, à savoir : accélérer l'avancement de la médecine et aider les gens à vivre mieux et plus longtemps.

Notre mission

Notre contribution clé à la société est d'aider les cliniciens et ceux qui les soutiennent à offrir des soins médicaux de pointe.

Notre principal objectif commercial est d'aider nos clients et partenaires à améliorer l'efficacité des activités liées à la communication scientifique, à la formation médicale et à la gestion des relations avec leurs publics.

Objectif principal

En tant qu’Architecte de données, vous serez responsable de la conception, de l’examen et du soutien des besoins en architecture de données d’entreprise. Ce rôle impliquera une collaboration étroite avec la direction de l’organisation et de la technologie afin de fournir des solutions de données évolutives et innovantes. Il nécessitera une expertise technique et méthodologique pour stimuler l’innovation et améliorer l’accessibilité des données. Le membre de l’équipe devra posséder une solide compréhension de tous les aspects de la gestion des données d’entreprise (DA/DE/DM/BI).

Principales responsabilités

• Soutenir la livraison technique des livrables liés à l’architecture des données pour l’organisation (modèles de données, documentation).

• Travailler en collaboration avec les équipes de développement d’applications, d’ingénierie des données, de gestion des données et d’intelligence d’affaires afin d’atteindre les objectifs d’affaires.

• Accompagner les équipes de livraison pour garantir que les nouveaux projets respectent les standards établis en matière d’architecture d’affaires et de technologies.

• Gérer, versionner et faire évoluer les modèles de données d’entreprise existants (opérationnels et dimensionnels) ainsi que les métadonnées associées.

• Soutenir les pratiques de gouvernance des données, de gestion de la qualité des données et de gestion des données maîtres à travers l’organisation.

• Fournir une expertise technique pour bâtir un écosystème de données d’entreprise évolutif et performant.

• Être un ambassadeur technique pour favoriser l’amélioration continue des pratiques en architecture de données.

• Concevoir l’architecture des données future de l’organisation.

• Travailler en collaboration avec les autres équipes technologiques (applications, données, sécurité) pour s’assurer que les décisions technologiques tiennent compte du contexte et des priorités d’affaires.

Compétences, connaissances et exigences

• Diplôme en administration des affaires, informatique, statistiques, mathématiques appliquées ou autre domaine quantitatif.

• 8+ ans d’expérience professionnelle en création et soutien de modèles de données et solutions d’architecture de données d’entreprise.

• 3+ ans d’expérience au sein d’équipes de grande envergure, à l’échelle mondiale.

• Expérience en architecture de données dans le marketing pharmaceutique, la publicité numérique et l’engagement client (un atout important).

• Solide expérience en innovation et en croissance d’entreprise.

• Expertise en cadres d’architecture d’entreprise, normes de modélisation des données (conceptuelle, logique, physique) et gestion des métadonnées.

• Expérience approfondie avec les écosystèmes de données d’entreprise en environnement infonuagique (AWS/Azure).

• Expérience de travail avec Snowflake.

• Expérience approfondie dans la création et la gestion d’un entrepôt de données d’entreprise, d’une gestion des données maîtres et d’un lac de données.

• Expérience avec les technologies modernes de traitement distribué des données (Glue, Athena, Kinesis, Snowflake) et les bases de données relationnelles (PostgreSQL, MySQL).

• Excellentes compétences en analyse et en pensée critique, avec la capacité de comprendre rapidement des systèmes complexes et des ensembles de données.

• Expérience avec AWS et ses technologies.

• Expérience en conception de modèles pour l’IA, l’intelligence d’affaires et l’apprentissage automatique.

• Capacité démontrée à gérer et prioriser la charge de travail et les feuilles de route.

• Excellentes compétences en communication écrite et orale, avec une capacité à collaborer efficacement avec des équipes techniques et non techniques.

• Excellentes compétences en communication et en facilitation, avec la capacité d’influencer les résultats sans autorité hiérarchique directe.

• Esprit d’initiative, motivation, passion et enthousiasme, avec une attitude proactive (« can do »).

• Expérience de travail dans un environnement Agile.